人工智能技术驱动中国影视产业变革|通讯
7月22日拍摄的位于天府长岛数字文创园内的元创岛OPC社区。园内已有70余家数字文创企业落户。新华社记者 胥冰洁 摄
新华社北京9月17日电 题:人工智能技术驱动中国影视产业变革
新华社记者
【资料图】
在位于江苏苏州的影视相关产业园一间办公室内,秦文山盯着屏幕上的视频时间轴,画面、音效、字幕、特效层层叠叠。他敲下回车键,后台日志随即滚动:“编剧智能体完成剧本解析”“导演智能体完成角色和场景设定”……依托人工智能(AI)技术,一部影视剧的分镜画面在创作平台轨道上逐帧生成。
三年前,秦文山盯着的是另一条“轨道”——作为苏州轨道交通的安全管理人员,他要确保每趟列车不偏航、不脱轨,准确执行运行指令。
转变始于2023年底。秦文山偶然接触到AIGC技术,开始利用业余时间自学AI视频创作,其中部分系列短视频在微信视频号获得上亿浏览量。此后,他组建团队专注于AI内容生产。
秦文山的创业故事是当下中国AI影视产业爆发的一个缩影。从基础的文生图、图生视频,到大模型一站式自动成片,AIGC视频技术持续升级迭代,打破传统影视行业重资产、长周期、高成本的发展壁垒。依托技术红利,AI漫剧、AI短剧快速崛起,成为短视频领域的热门核心赛道。
国家广电总局17日公布的最新数据显示,今年前8个月,全国上线微短剧43万部,是去年全年的13倍,其中AI剧超九成。根据DataEye发布的《2026上半年AI剧漫剧数据报告》,今年前5个月,中国AI剧漫剧市场规模已达220亿元,预计2026年全年将达400亿元,同比增长138%。
平台技术升级为中国AI影视生态发展提供核心支撑。目前,抖音、快手等主流平台均上线虚拟形象锁定、AI幕后短片一键生成等功能,大幅降低了创作者打造虚拟IP、制作衍生花絮内容的成本。
“过去影视创作是‘大兵团作战’,现在是‘一人一部门,AI作支撑’。”秦文山说,团队制作的动画电影《一掌熊猫》包含大量未来科技场景和激烈打斗,传统实拍需搭建实景影棚,雇用大批群演,启动资金动辄数百万元,而他的团队借助AI,仅耗时28天、花费3万元便完成制作。
据业内人士介绍,降本增效是当下影视行业的发展趋势,AI技术契合了行业轻量化、高效化的发展需求。此外,AI技术已经广泛应用于电视剧、网络剧、微短剧、综艺、动画片等不同类型节目的策划、制作、审核、传播、服务等环节。
相较于早期粗糙的AI短片,目前成熟的AI短剧已搭建起完整的内容生态。不仅创作者账号能够积累十万级核心粉丝,剧中专属虚拟角色也拥有独立受众群体,AI创作幕后花絮、虚拟角色“片场日常”等衍生内容还成为账号新的流量增长亮点。
7月22日,在成都天府长岛数字文创园,入驻元创岛OPC社区的步景文化传媒有限公司工作人员在讨论AI短剧制作。新华社记者 胥冰洁 摄
拥有专业影视编剧经验的全职AI漫剧创作者李楠,今年4月组建双人小团队全职深耕AI漫剧赛道,目前其账号粉丝已超过14万,创作的《世界名画总动员》等作品成为小众优质AI漫剧代表。
李楠详细拆解了当下成熟的AI漫剧标准化生产流程:团队先打磨剧本大纲、细化分镜脚本,借助AI绘图工具批量生成风格统一、人设固定的分镜画面,再通过图生视频技术赋予画面动态效果,搭配AI智能配音、自动剪辑完成成片制作,单集制作周期仅需3至7天。依托AI大模型的人物固定化技术,团队为每一位虚拟角色定制专属形象,统一五官、服饰、性格设定,长期系列化更新,让虚拟角色逐渐拥有辨识度,沉淀出独立粉丝圈层。
中国正推动AI影视产业规范化与高质量发展,并在第十五个五年规划纲要中提出发展“数字动漫”“微短剧”等新型文化业态。
中国多地相继出台AI漫剧相关鼓励政策:上海浦东提出建设AI漫剧产业高地,并打造微短剧出海基地;杭州滨江提出打通IP、算力、版权、出海全链条生产;广州海珠启动“琶洲万部AI短剧共创计划”,目标至2028年吸引超百家微短剧企业落户,实现AI短剧产量突破1万部。
除了短剧、漫剧,较长篇幅的剧作如今也在因AI技术产生着变化。近日,AI长剧《后西游记》第一季登陆湖南卫视黄金档,这是AI影视内容首次跨入上星长剧赛道。该剧总导演李东珅认为,从短剧到长剧,AI正在变革影视行业的生产方式,而《后西游记》只是一个开始。
7月13日,在浙江省湖州市吴兴区新青年创新创业工场,讲师在给学员上AI短剧公益课。新华社发(伊凡摄)
AI降低了把想象转化为影像所需要的专业技术门槛,但实际制作并不像输入几个关键词那么简单。
四川成都的眼镜店业主陈爱军自2025年9月开始制作发布AI视频,至今已有200多条。“AI可以帮我生成,但最终想要什么样的画面,还是要自己决定。”陈爱军说,AI最难替代的是人的灵感和审美判断,“AI做出来的东西可能没有温度,还是需要人去赋予它灵感或者温度”。
“一个人原有的知识储备,一定会影响他如何使用AI。”清华大学新闻与传播学院副院长、教授张铮说,AI让更多普通人获得了过去需要专业技能才能拥有的表达能力,但工具并不会自动产生好的内容。一个人的文化知识储备、审美能力和经验,会直接影响他如何理解和调动AI。
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